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人脸识别太强大,揭秘张学友演唱会上的“黑科技” [复制链接]

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楼主  发表于: 12-03

去年,张学友的演唱会成了热点,上热门的原因不是歌唱的怎么样,而是,从4月7号到6月9号,张学友办了4场演唱会,警方在演唱会现场抓住了5个逃犯。

不少网友因此把张学友戏称做“歌坛神捕”,调侃归调侃,我们肯定知道抓逃犯这事儿不归张学友不管,但是这背后低调的技术,最近也走进了大众的视野。其实,就是人脸识别技术



理论上,演唱会观看人数众多,而且现场一般灯光昏暗,不太利于人脸识别发挥作用。但是,在入场地方的检票口,情况就不一样了。观众需要挨个排队进入,而且灯光等等环境也比较稳定,正是人脸识别技术大显身手的场所。



所有的人脸识别技术都是基于图像或者视频来判断的,系统首先会判断画面里是不是存在人脸,如果存在人脸,那就进一步识别每张脸以及各个面部器官的位置信息,再根据这些信息,进一步提取人脸当中的身份特征,并且和已知数据库里的身份特征进行比对,从而识别出每张人脸背后的身份。


拿演唱会来说,如果在安检处,系统发现刚刚进去的这个人和网上的在逃嫌犯的面部特征高度相似,那系统就会向安保人员发出警告信息。

而在国外,人脸识别在安防领域也有了新的应用场景。我们知道美国的校园枪击事件是高度引发关注的。从2013年1月以来,美国各地发生了至少 291 起校园枪击案,平均每周一起。


在控枪政策进展缓慢的时候,一些美国的面部识别公司就从中看到了商机,将他们的监控系统推广到了校园。这些人脸识别系统可以识别出所有进出校园的访客身份,包括姓名、电话号码和其他的个人信息等等,然后把这些信息和在网上定期更新的抢劫犯和暴力罪犯的黑名单进行比对。


人脸识别技术目前正在飞速发展,这意味着人脸识别的效率会越来越高,这也就意味着越来越多的地方,会在除了安防之外的越来越多的方面使用人脸识别技术。




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